INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LOS NEGOCIOS. 21 CASOS PRÁCTICOS Y O

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LOS NEGOCIOS. 21 CASOS PRÁCTICOS Y O

ROUHIAINEN, LASSE

22,95 €
IVA incluido
Disponible en 2 días
Editorial:
ANAYA
Año de edición:
2021
Materia
Informatica
ISBN:
978-84-415-4295-2
Páginas:
352
Encuadernación:
Rústica
Colección:
SOCIAL MEDIA
22,95 €
IVA incluido
Disponible en 2 días

La inteligencia artificial (IA) está cambiando el entorno empresarial y el funcionamiento de las empresas, y la pandemia de COVID-19 ha acelerado este cambio de forma vertiginosa. Es la tecnología más importante de nuestros tiempos, capaz de romper con los procesos tradicionales y de empoderar a aquellas compañías que la aplican correctamente.

Uno de los grandes desafíos actuales para las empresas españolas es mantenerse a la vanguardia y seguir de cerca los avances y las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial. Su implementación y correcto uso permitirán acelerar y optimizar los procesos, como resultado de la mayor rapidez y eficiencia de todas las tareas.

Con este libro, te adentrarás en ese futuro que ya está aquí y podrás:
* Comprender qué es la IA y cómo está cambiando el mundo empresarial.
* Averiguar el impacto de la IA en el mundo pos-COVID-19.
* Acceder a los conocimientos de 21 expertos de la industria de la IA.
* Conocer cómo la IA puede ayudar a salir de la crisis de COVID-19 en varios sectores.
* Conocer las estrategias nacionales de inteligencia artificial de España y Finlandia, y sus diferencias.
* Aprender cómo se está preparando Finlandia para la era de la inteligencia artificial.
* Conocer las principales oportunidades de Big Data Analytics y Analítica de Datos para tu empresa.
* Entender el concepto de transformación digital y la importancia de los datos.
* Aprender, a través de ejemplos, los principales algoritmos de inteligencia artificial.
* Conocer las oportunidades y desafíos más importantes a la hora de crear aplicaciones de inteligencia artificial.
* Crear un plan estratégico de inteligencia artificial.
* Comprender qué son las plataformas 'low-code' y la automatización robótica de procesos
* Preparar tu organización para la edad de la IA
* Conocer aplicaciones avanzadas relacionadas con el futuro de la inteligencia artificial.

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